Python Numpy and Pandas for Beginners - Unleash the Power of Data Science With Easy-to-follow Tut...
Python Numpy and Pandas for Beginners - Unleash the Power of Data Science With Easy-to-follow Tutorials | 261.02 KB
Title: PYTHON NUMPY AND PANDAS FOR BEGINNERS: UNLEASH THE POWER OF DATA SCIENCE WITH EASY-TO-FOLLOW TUTORIALS AND A STEP-BY-STEP GUIDE TO DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION - 2 BOOKS IN 1
Author: PARKER, JP
Description:
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
DOWNLOAD:
https://rapidgator.net/file/a9ffb02d2b42f393ac87a83b54d5c114/Python_Numpy_and_Pandas_for_Beginners_-_Unleash_the_Power_of_Data_Science_With_Easy-to-follow_Tutorials.
https://nitroflare.com/view/DEB72E1B19A56F9/Python_Numpy_and_Pandas_for_Beginners_-_Unleash_the_Power_of_Data_Science_With_Easy-to-follow_Tutorials.
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
DOWNLOAD:
https://rapidgator.net/file/a9ffb02d2b42f393ac87a83b54d5c114/Python_Numpy_and_Pandas_for_Beginners_-_Unleash_the_Power_of_Data_Science_With_Easy-to-follow_Tutorials.
https://nitroflare.com/view/DEB72E1B19A56F9/Python_Numpy_and_Pandas_for_Beginners_-_Unleash_the_Power_of_Data_Science_With_Easy-to-follow_Tutorials.
Information
Users of Guests are not allowed to comment this publication.
